概述
对生产业务数据进行关联分析，挖掘影响生产进度、质量、成本潜在因素，建立工艺改进决策模型，优化生产管理方式。
以“大数据+工业互联网”为基。岷显萍扑、大数据、物联网、人工智能等技术应用于yy米乐易游产品设计研发、供应链优化、设备故障诊断等多个场景，引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。
平台介绍
沉淀数据，打造能力
通过数据采集平台对企业的研发数据、运营数据、工艺数据、生产数据、设备数据、质量数据及其它数据进行收集，实现基础数据的积累和沉淀，配套建设数据存储计算平台、治理平台和展示平台，实现数据存储和计算的统一调度，建立企业数据的标准规范，为数据分析和挖掘奠定基。
夯实基。诤戏治
利用数据积累的基。ü萁，建立数据主题，实现多种业务数据的融合分析，跨业务数据类型的数据融合；
辅助决策，助理运营
在数据积累和数据融合的基础上，分析挖掘数据背后的关联关系，找出数据结果中隐藏的原因，预测找到能力提升的途径和措施，进一步提升企业竞争力。
工业大数据
采用分布式存储和计算技术，提供工业大数据的访问和处理，提供异构工业数据的一体化管理能力，支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。
工业大数据平台
基于工业大数据的企业智能解决方案